Ventajas y desventajas del Método de "Mínimos Cuadrados"

VENTAJAS

- No está ligado fuertemente al parámetro de regularización ∆, aunque una buena escogencia de este parámetro garantiza una rápida convergencia.

-Puede resolver problemas perturbados, con bastante precisión.

-No requiere de la descomposición en valores singulares, y por lo tanto disminuye el costo computacional.

DESVENTAJAS

-La principal desventaja del método es su requerimiento de memoria, el cual lo restringe a resolver problemas de pequeña y varia escala.